偌大的空間

工商時報【王雲】住宅裝修

進入21世紀，大數據、工業4.0、物聯網一波波浪潮來襲，企業若要在日益複雜的環境中求生及求勝，就必須好好利用這些浪潮乘勢而上，若太過輕忽這些創新概念及科技的腳底按摩影響力，則可能會被這些浪潮所淹沒。

「他山之石，可以攻錯。」以下我要介紹3位重量級人士的3個案例，來說明他們如何看待這些即將顛覆未來全球產業的創新力量。

案例1

軟體及分析能力將可讓傳統製造業轉型為物聯網產業

首先來分享美國通用電氣公司（GE）現任總裁Jeffrey R. Immelt（上圖）的案例。Jeffrey從2012年就開始在全球各地不斷演講，宣揚該公司自2012年開始推動的工業型網際網路（industry internet）計畫。他認為網際網路的初期應用，包括Google、Facebook都是消費型網際網路（consumer internet），然而網際網路的最大價值並不在於一般大眾的使用，而是來自於產業界對於網際網路的使用，所產生的龐大運作效益。

Jeffrey在許多演講中不斷重複一段話：「If you went to bed last night as an industrial company, you're going to wake up this morning as a software & analytics company.」也就是說，要適應未來，一家公司的經營必需從製造能力轉而聚焦於軟體及分析能力。

GE在2012年啟動工業型網際網路之後，分別從兩個角度來推動，一是從應用方面切入，GE不斷將自己的航空、鐵路、醫療儀器與工業型網際網路結合。其二，GE推出工業型網際網路作業系統Predix平台，在今年7月的微軟全球夥伴大會中，微軟和GE雙方的總裁共同出席一場發表會，宣布微軟與GE合作，提供企業用戶在Azure雲端服務中使用GE的Predix。Predix提供產業企業用戶打造工業網路應用程式，用來連結工業資產、蒐集和分析工業資料，同時也能提供即時資訊來優化工業基礎建設。

GE以工業網際網路為中心、不斷進行軟硬體整合，加速製造業的服務化及智慧化，這項重大新策略將讓GE從一個傳統設備製造公司，轉型進入以物聯網為新發展方向的公司，使得GE主導的工業網際網路革命勢如燎原，成為美國製造業文藝復興的重要內涵。

案例2

工業台中公司記帳4.0將小坪數浴室設計打造製造業智慧生態系統

第2個分享的案例是德國工業4.0計畫的起草人-德國國家科學與工程院院長Henning Kagermann（上圖），他在1998年至2009年間，曾擔任軟體公司SAP的總裁。工業4.0計畫起草人的背景為來自IT界，這也說明工業4.0的重點並非硬體，而是軟體。

許多人認為德國工業4.0只是德國High-Tech Strategy 2020的研究計畫之一，但於今年1月舉行的第46屆世界經濟論壇2016年年會，大會主題就是「掌控第4次工業革命」，讓我們看到工業4.0正在全球擴散的趨勢，影響力也開始擴及全球。

Henning Kagermann曾說：「德國工業4.0並不只是要鞏固德國做為一個製造供應者的角色，其實是希望透過工業4.0計畫，讓德國成為全球市場的領導者。」也就是德國不只是要做到智慧製造，還要領軍打造智慧生態系統，這就是德國提倡工業4.0的真正意義所在。

值得注意的是，德國在2005年啟動了智慧工廠（smart factory）計畫，以人工智慧為核心，這又是一項足以顛覆製造業面貌的長期計畫。

案例3

大數據分析的下一波是人工智慧

第3個分享案例是Thomas H. Davenport（上圖），他是活躍於美國波士頓地區的學者，曾任教哈佛、麻省理工學院等知名學府，專門研究商業分析的發展。2012年底，Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛評論曾發表一篇文章「Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century」，引起熱烈回響，闡述在大數據時代中，負責淘洗數據、從中精煉價值的資料科學家是21世紀最搶手的人才。

在2013年底，他又發表了另一篇文章，主題為「Analytic 3.0」，為大數據下了很好的註解。他提到大數據分析的發展，首先是由網際網路公司，也就是Google和Facebook等網路公司所啟動，之後則是由企業及政府接棒，然而這其中資料的應用樣貌及特性有極大差別。在網際網路公司部分，因為網路公司的應用樣貌種類較少，然而累積數據量極大，所以其大數據分析的特性是「少樣多量」。

因各家公司的應用千奇百怪、使用情境多元，為處理各式各樣的資料，數據分析的自動化、甚至是智慧化就變成是非常重要的事情，因此，他在今年又提出大數據分析的下一個決勝點就是「人工智慧」。

面對席捲全球的工業4.0、大數據分析，甚至是人工智慧創新趨勢到來，工研院一方面積極促進產業應用，另一方面，在推動相關應用的同時，工研院也在檢視哪些平台能與這些應用進行最好的接軌及搭配。工研院充分掌握的「領域知識」及最新技術，加上與學界進行學研合作，未來將發揮其中介角色，協助台灣企業做好準備，迎接大數據、工業4.0與物聯網時代的到來。（本文作者為工研院巨資中心技術長）（圖╱路透、美聯社、翻攝自網路）

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